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Tree
Tree::of(action) は、必要に応じて読み込まれる階層を表示します。アクションは TreeQuery を受け取り、q.parent の子を返します(最上位では None)。ブランチは最初に開かれたときに子を読み込むため、大きな階層に対するツリーでも、開いたブランチごとに小さなリクエスト 1 回で済みます。
#[action(permission = "stock.product.read")]
pub async fn sample_tree(q: TreeQuery, store: SampleStore) -> Result<Vec<TreeItem>> {
Ok(match q.parent.as_deref() {
None => vec![TreeItem::branch("piece", "Piece"), TreeItem::branch("kg", "Kilogram")],
Some(unit) => store.by_unit(unit)?.into_iter().map(|s| TreeItem::leaf(s.id.0.to_string(), s.name).hint(s.code)).collect(),
})
}
Tree::of(sample_tree).label("Products by unit")- 読み込み中…
ツリーは ARIA の tree パターンに従います。矢印キーで項目間を移動し、ブランチを開閉します。サーバーは、ブランチごとの子の数に上限を設けます(MAX_TREE_CHILDREN)。
チャート
Chart::bar、stacked_bar、line、area、combo、scatter、donut、gauge、funnel は、サーバー上で SVG を描画します。ブラウザにチャートライブラリはなく、チャートはページの HTML の一部です。
Row::new()
.col(Chart::bar("Sales").labels(["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"])
.series("2025", [120.0, 98.0, 143.0, 160.0, 151.0, 189.0])
.series("2026", [131.0, 122.0, 150.0, 171.0, 166.0, 204.0]))
.col(Chart::donut("Units").labels(["Piece", "Kg", "Liter"]).series("Products", [40.0, 40.0, 40.0]))
Chart::stacked_bar("Channels").labels(months).series("Shop", shop).series("Web", web)
Chart::combo("Sales and margin").labels(months).series("Sales", sales).line_series("Margin %", margin).right_axis()
Chart::area("Visits").labels(months).series("Visits", visits)
Chart::scatter("Price and units").points("Tea", [(1.5, 40.0), (2.5, 22.0)])
Chart::gauge("Capacity").value(72.0).range(0.0, 100.0).target(85.0)
Chart::funnel("Checkout").labels(["Visited", "Cart", "Paid"]).series("People", [1000.0, 420.0, 150.0])Revenue
184,250
前期間より12.4%増加
目標 200,000、92%達成
Average wait
6.5 min
前期間より9.0%減少
- 2025
- 2026
データを表示
| 2025 | 2026 | |
|---|---|---|
| Jan | 120 | 131 |
| Feb | 98 | 122 |
| Mar | 143 | 150 |
| Apr | 160 | 171 |
| May | 151 | 166 |
| Jun | 189 | 204 |
- Piece
- Kg
- Liter
データを表示
| Products | |
|---|---|
| Piece | 40 |
| Kg | 40 |
| Liter | 40 |
- Sales
- Margin %
データを表示
| Sales | Margin % | |
|---|---|---|
| Jan | 120 | 18 |
| Feb | 98 | 14 |
| Mar | 143 | 21 |
| Apr | 160 | 22 |
| May | 151 | 19 |
| Jun | 189 | 24 |
データを表示
| 値 | 最小 | 最大 | 目標 |
|---|---|---|---|
| 72 | 0 | 100 | 85 |
各チャートには、タイトル、スクリーンリーダー向けのテキストによる要約、凡例があり、その数値は データを表示 の下に表として用意されています。系列の色は --z-chart-1 から --z-chart-6 のトークンです。テスト(chart_colors_reach_three_to_one_in_both_themes)が、ライトテーマと 2 つのダークテーマで、--z-surface と --z-surface-2 に対して 3:1 を満たすことを検査します(テーマ を参照)。
すべてのバー、点、スライス、段階、ゲージの値は、ラベルと値を名前に持つマークです。SVG はタイトルと要約で名前が付いたグループで、チャートは 1 つのタブストップです。
| キー | 動作 |
|---|---|
| Tab | チャートに入り、最後にフォーカスしたマークへ移動します(最初は先頭のマーク) |
| 左、右 | 同じ系列の前または次のマーク(dir="rtl" では入れ替わります) |
| 上、下 | 前または次の系列の同じ点 |
| Home、End | 系列の最初または最後のマーク |
| Escape | ツールチップを隠します |
ホバー、フォーカス、タップは同じテキストをツールチップに表示します。ツールチップはスクリーンリーダーからは隠されるため、二重に読み上げられることはありません。スクリプトがなくても、マークには名前が付いたままで、表も残ります。小さなマーク(8 px の点)は 24 px のターゲットサイズを下回りますが、データを表示 の下の表が同等の手段になります(WCAG 2.5.8)。
主要指標、スパークライン、ブレット
Kpi は、値、前の期間に対する変化(矢印と方向を表す言葉付き。変化が良ければ緑、そうでなければ赤。コストや待ち時間には .lower_is_better())、達成率付きの目標、最近の値のスパークラインを表示します。
Kpi::new("Revenue this month", 184_250.0).delta(12.4).target(200_000.0).trend([140.0, 152.0, 160.0, 184.0])
Kpi::new("Average wait", 6.5).decimals(1).unit("min").delta(-9.0).lower_is_better()DataGrid では、Vec<f64> の列はスパークラインとして、数値または金額の列は目標に対するブレットとして描画されます。
DataGrid::of(search_reps)
.column(Rep::sales).cell(BulletCell::new(80_000.0, 120_000.0))
.column(Rep::weeks).cell(SparklineCell::new())どちらも、セルごとに小さな SVG 1 つで、「Trend of 12 values from 40 to 61, lowest 12, highest 99」のような名前が付きます。予算: 両方のセルで 1 行あたり約 0.65 KB の HTML です。両方を持つ 10,000 行は、デバッグビルドで約 0.4 秒でレンダリングされ(sparkline_and_bullet_cells_render_ten_thousand_rows_quickly)、グリッドは表示範囲の行だけをレンダリングします。charts.js は生で 3.7 KB(gzip で 1.4 KB)、charts.css は 3.3 KB(gzip で 1.1 KB)追加します。